检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
出 处:《计算机研究与发展》2005年第6期1073-1078,共6页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家自然科学基金项目(40245023);计算物理国家重点实验室基金项目(51479040103KG0201)
摘 要:分析了几种可扩展性能评价模型存在的问题,针对实际评价与测试的需要,提出了一种基于等平均负载的数值并行计算可扩展性评价模型.该评价模型对可扩展性能加速比和可扩展性进行了重新定义,给出了使用该模型的进行可扩展加速比和可扩展性测试的方法,结合曲线拟合或并行计算时间模型可以预测并行系统的可扩展性,对NPBBT,SP和矩阵乘法进行了可扩展性预测.In this paper, the existing problems of the current scalability models are analyzed, and aiming at the requirements of the practical evaluations and tests, a practical scalability metric based on iso-average-computation-load is proposed to provide a quantitative measurement of the scalability. In this metric, the definitions of scalable speedup and scalability are different from the current metrics. By using this metric, a practical method can be obtained to test scalable speedup and scalability, and combined with curve fitting or parallel computing time model, the scalabilities of parallel systems can be predicted.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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