量子细胞神经网络中的分岔与混沌  

Bifurcation and Chaos in a Quantum Cellular Neural Networks

作　　者：王森[1] 蔡理[2] 刘河潮[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [2]空军工程大学理学院,陕西西安710051

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》2005年第3期85-87,共3页Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition)

基　　金：陕西省自然科学基金(2002F34);空军工程大学学术基金资助项目(2002X12)

摘　　要：以量子细胞的极化率和量子相位作为状态变量,以细胞内量子点间的能量比例系数为分岔参数,对由三个量子细胞自动机耦合而成的量子细胞神经网络所呈现的丰富的混沌动力学行为进行了理论分析和计算机仿真研究。通过数值计算得到了最大Lyapunov指数谱,分岔图和功率谱,结果表明该系统通过拟周期分岔进入混沌且系统只有一个混沌区域,在混沌区中没有周期窗口。The analysis of the theory and simulation for the complicated and abundant chaotic dynamical behavior of a three-cell coupled QCNN have been done by using the polarization of a quantum - dot cell and quantum phase as state variables and parameter b as bifurcation parameter. By the practical numerical calculation the maximal Lyapunov exponents curve, bifurcation map and power curve are obtained. The results show that the route for the system response entering into chaos is quasi - period bifurcation and that the system only has one chaos region and there is no periodical window in the chaos region.

关 键 词：量子细胞神经网络 拟周期分岔 混沌 

分 类 号：O415[理学—理论物理]