高炉冶炼过程的混沌性解析  

Chaotic analysis for blast furnace ironmaking process

作　　者：郜传厚[1] 周志敏[2] 邵之江[1] 

机构地区：[1]浙江大学控制科学与工程系系统工程研究所,杭州310027 [2]浙江大学数学系,杭州310027

出　　处：《物理学报》2005年第4期1490-1494,共5页Acta Physica Sinica

基　　金：国家重点基础研究发展规划 (批准号 :2 0 0 2CB3 12 2 0 0 )资助的课题~~

摘　　要：根据Grassberger和Procaccia提出的Kolmogorov熵计算方法 ,以山东莱芜钢铁集团公司 1号高炉和山西临汾钢铁集团公司 6号高炉测得的铁水硅含量时间序列为样本 ,计算了各自的Kolmogorov熵分别为 (0 14 5 3± 0 0 15 1)nats·h- 1 和 (0 15 5 3± 0 0 14 0 )nats·h- 1 ,并估计了两座高炉铁水硅含量可预测的时间尺度分别约为 6 88和 6 4 4h .由Kolmogorov熵均为大于零的有限值 ,定量地说明了这两座高炉冶炼过程具有混沌性 ,同时提出用Kolmogorov熵值大小来诊断高炉炉况 .Based on the algorithm of Kolmogorov entropy presented by Grassberger and Procaceial as the time series data of silicon content in molten iron of No. 1 BF at Laiwu and No. 6 BF at Linfen Iron and Steel Group Cos. to be as samples, their Kolmogorov entropy are computed to be (0.1453 +/- 0.0151) nats center dot h(-1) and (0.1553 +/- 0.0140) nats center dot h(-1) and the time scales of forecasting in both BFs are estimated to be about 6.88 and 6.44 h respectively. Since the value of Kolmogorov entropy is finite and positive, there is chaos in both blast furnace ironmaking processes, and the idea that Kolmogorov entropy may be used to judge the condition of BF is presented.

关 键 词：高炉冶炼 混沌性 铁水硅含量 Kolmogorov熵 热力学计算 

分 类 号：TF531[冶金工程—钢铁冶金]