自适应—神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用  

Application of ANFIS to Predict the Chaotic Time Series

作　　者：李泽慧[1] 朱德明[1] 刘海清[2] 余慰[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系，山东烟台，264001 [2]黑龙江龙建路桥股份有限公司，黑龙江哈尔滨，150000

出　　处：《海军航空工程学院学报》2005年第3期371-374,共4页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：自适应-神经模糊推理(ANFIS-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术.应用ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统.文中举例说明如何使用ANFIS在不规则时间序列MG(Mackey-Glass)预测中的应用.

关 键 词：Sugeno 自适应—神经模糊推理 系统建模 隶属度函数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]