滚动轴承故障特征识别的时频分析研究  

Research on Fault Feature of Ball Bearings Using Time-frequency Analysis

作　　者：陆爽[1] 田野[2] 

机构地区：[1]浙江师范大学高等技术学院,金华321019 [2]长春工业大学机电工程学院,长春130012

出　　处：《机床与液压》2005年第6期183-185,共3页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：吉林省教育委员会基金项目(吉教合字99第10号)

摘　　要：提出了基于时频分析的滚动轴承故障特征诊断的方法。利用伪Wigner-Ville分布建立滚动轴承故障信息时频分布图谱,从而有效地识别滚动轴承不同的故障模式,为滚动轴承的故障模式识别提供了切实可行的方法。A method based on time-frequency analysis for ball bearings faults diagnosis was presented.By use of the pseudo Wigner-Ville distribution,the collection of time-frequency figures for fault information of ball bearings was presented.It can identify the fault pattern efficiently and provide a feasible method for the on-line measurement of ball bearings.

关 键 词：滚动轴承 故障 Wigner—Ville分布 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]