基于单神经元的非线性单值预测控制  

Nonlinear Single-step Predictive Control Based on Single Neuron

作　　者：刘雪芹[1] 刘晓华[1] 唐美芹[1] 

机构地区：[1]烟台师范学院数学与信息学院,山东烟台264025

出　　处：《烟台师范学院学报（自然科学版）》2005年第2期99-102,共4页Yantai Teachers University journal(Natural Science Edition)

基　　金：山东省自然科学基金项目(L2003G01)

摘　　要：利用单神经元构造被控对象的预测模型,给出了基于单神经元预测模型的单值预测控制算法,证明了该算法具有结构简单、运算量小、速度快的特点.通过理论分析给出了神经元学习收敛的充分条件.仿真结果表明了该算法的可行性.A prediction model of controlled processes is constructed by single neuron.A single-step predictive control algorithem based on the model is presented.The analysis shows the sufficient condition of the neuron is convergent.And the simulation result shows that this method is feasible,and has simple structure,small calculating amount and fast speed.

关 键 词：神经元 单值预测控制 连接权系数 收敛 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]