基于免疫融合的分布式入侵检测技术  

A Distributed Intrusion Detection Technique Based on Immune Fusion Method

作　　者：张楠[1] 李志蜀[1] 张建华[1] 李奇[2] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院 [2]四川师范大学计算机软件实验室,成都610068

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第17期153-155,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：四川省计算机软件重点实验室专项基金支持

摘　　要：分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色。基于人工免疫的入侵检测技术具有对异常数据敏感的特征,且能够保证系统的动态特征和鲁棒性,但存在学习速度慢的问题。为弥补这一不足,将数据融合技术引入到系统之中,提出了基于人工免疫的数据融合方法,并给出了免疫融合相关算法。从仿真实验可以看出,免疫融合技术既保证了系统的多样性、自适应及鲁棒性等特点,又提高了系统的收敛速度,使系统具有更好的性能保证。Distributed intrusion detection plays more and more important role in network security today.Immune-based intrusion detection technique has the character of sensitivity to abnormity data,and has ability to ensure the dynamic and robust character of the system.But there lie study speed slowly problem.To solve it,the data fusion technique is imported to the system and the immune fusion method and its relevant arithmetic is brought forward.The experiment shows the immune fusion technique not only ensure variety,self-adapt and robust of the system,but also increase the system's convergence speed to let the system get better capability guarantee.

关 键 词：人工免疫 入侵检测 数据融合 免疫融合 分布式 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]