一个销售模型的关联规则挖掘研究  

Sales Model Research Based on Association Rules Mining

作　　者：冯玉才[1] 吕建芳[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机软件与理论系,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第17期183-185,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：论文先介绍数据挖掘中关联规则理论知识,包括Apriori经典算法、支持度、可信度等概念。以一个超市的销售模型系统为例,建立一个sales数据库系统,由关系数据库管理系统和数据仓库挖掘工具进行单维及多维关联规则挖掘。This paper presents association rules in data mining,including Apriori classic algorithm,degree of supports,degree of confidence and so on.Taking sale model system of a supermarket as an example,first create a sales database system,then mine the single-dimension and multi-dimension rule based on relation database management system and data warehouse mining tool.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 销售模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]