地下水埋深动态预测的DAMSM模型  

Groundwater Depth Dynamic Prediction with DAMSM Model

作　　者：李荣峰[1] 沈冰[1] 张金凯 

机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 [2]山西省水利科学研究所,山西太原030002

出　　处：《西安理工大学学报》2005年第1期15-18,共4页Journal of Xi'an University of Technology

基　　金：国家863计划项目(2002AA2Z4311)。

摘　　要：运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型。该模型将动力学计算与用历史数据估计参数相结合,预测时无需分析影响地下水埋深动态的各种因素,只需要有一定长度的地下水埋深动态观测序列资料,避免了众多数据的收集整理。实例预测表明,该模型具有较高的拟合精度和预测准确性。Based on the dynamic data retrieved model and self-memorization equation,the groundwater depth prediction model is established. This model combines the dynamic computation with historical data estimation parameters.In carrying out the prediction,it is not necessary to analyze various kinds of factors affecting groundwater depth dynamics,but it is only necessary to have a series of groundwater depth dynamic observation data with a certain length,whereby avoiding data collection and sorting-out.The real example prediction indicates that this model is of high fitting exactness and prediction accuracy.

关 键 词：地下水动态 预测 反演建模 自记忆方程 

分 类 号：P641[天文地球—地质矿产勘探]