遗传算法在水电站优化调度中的实用研究  

Study on the Reservoir Optimal Operation Using an Improved GA

作　　者：冯迅 王金文[1] 权先璋[1] 张祥[2] 

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074 [2]华中电网有限公司,湖北武汉430077

出　　处：《华中电力》2005年第3期12-15,共4页Central China Electric Power

摘　　要：根据水电站优化调度问题的实际特点,用基于十进制的遗传算法,加入最优保存和局部搜索两种收敛策略对问题进行了改进,并用五强溪电站的实际例子进行了模拟计算,与未经改进的遗传算法进行了比较,取得了比较满意的结果。Based on the characteristil of reservoir optimal operation, this paper designed an efficient denary coded GA.In order to accelerate the evolutional process,two convergent strategies which includes saving the best individual and local search are introduced.An example of wuqiangxi plant proves that this GA can derive better result and converge faster in contrast to a former GA.

关 键 词：遗传算法 十进制编码 水电站 优化调度 收敛策略 五强溪 

分 类 号：TM744[电气工程—电力系统及自动化]