基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用  

作　　者：尤春梅[1] 毛国君[1] 鲁杰[1] 

机构地区：[1]北京市多媒体与智能软件重点实验室,北京工业大学计算机学院,100022

出　　处：《计算机系统应用》2004年第10期38-40,共3页Computer Systems & Applications

基　　金：本文得到国家自然科学基金(No.60173014);北京市自然科学基金(No.4022003);北京市教委资金资助

摘　　要：入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

关 键 词：入侵检测模型 信息安全技术 入侵检测系统 数据挖掘技术 研究和应用 技术性能 基本构件 分析技术 智能 聚类 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]