基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法  

Parallel Negative Selection Algorithm in Intrusion Detection System Based on Artificial Immune Theory

作　　者：葛丽娜[1,2] 钟诚[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院 [2]广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程》2005年第12期138-140,共3页Computer Engineering

基　　金：广西自然科学基金资助项目(0339008);广西大学博士科研基金资助项目(B0309031);广西民族学院科研基金重点资助项目(02XDJY0010)

摘　　要：基于人工免疫的入侵检测技术是网络安全的一个新兴研究领。运用人体免疫系统的出色功能,对负选择算法进行并行化设计,根据程序并行性的条件将串行的负选择算法中的任务进行划分,由多个处理机并行求解子任务,并将子解合并获得问题的解。分析表明,基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法获得线性加速。The intrusion detection technique based on artificial immune theory is a new research area. Based on artificial immune theory, this paper designs the negative selection algorithms on the parallel computer systems by dividing the task into multiple sub-tasks, parallel solving the multiple sub-tasks and combining the sub-solutions into the final result. The analysis result shows that the parallel algorithms obtain linear speedup.

关 键 词：入侵检测 人工免疫 负选择 并行算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]