SPOT-5全色与多光谱数据融合方法的比较研究  

Study on Fusion Algorithms of SPOT-5 PAN and Multi-spectral Images

作　　者：孙蓉桦[1] 郭德方[1] 

机构地区：[1]浙江大学空间信息技术研究所,浙江杭州310027

出　　处：《遥感技术与应用》2005年第3期366-370,共5页Remote Sensing Technology and Application

摘　　要：多源遥感影像融合是20世纪70年代提出的数据(信息)融合理论在遥感学应用的一个分支,是近年来研究的热点。SPOT-5的多光谱图像含有丰富的光谱信息,而全色图像有很高的空间分辨率,通过将多光谱图像和全色图像进行像素级的融合,使融合后的图像在保留多光谱信息的同时尽量提高空间分辨率。不仅可以提高图像的可视效果,为测量和专业制图提供有利的数据,而且可以用于地物分类、目标识别等一系列处理。此外从景观分类的角度对3种方法的融合效果进行评价分析。The merging of multi-origin images is a embranchment of the theory of data merging applied in remote sensing. It becomes a hotspot. SPOT-5 multi-spectral image has abundant spectrum information, although the PAN image has high space resolving power. Using pixel merging in SPOT-5 PAN and multi-spectral images, we can improve the multi-spectral image's space resolving power. Preparing for specialty drawing, terra classify, identified and so on.

关 键 词：SPOT-5 影像融合 比较评价 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]