基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法  

An Algorithm for Predicting Urban Travel Time Based on License Auto-recognition System

作　　者：杨晓光[1] 蔡润林[1] 庄斌[1] 

机构地区：[1]同济大学,上海200092

出　　处：《交通与计算机》2005年第3期29-32,共4页Computer and Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70122201/G0114);高等博士学科点专项科研基金资助项目(20020247036)

摘　　要：基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果。Based on the data collected by the license auto-recognition system, an algorithm for predicting travel time is proposed in this paper. With consideration of the complicated situation in urban traffic flow, the algorithm adopts a set of reliable strategies by defining the prediction state. A plan is put forward to deal with the problems in three situations including sufficient sampling, deficient sampling and sampling equipment breakdown. The paper also gives an example to examine the validity of the algorithm.

关 键 词：车牌自动识别系统 预测算法 城市道路 时问 时间数据 行程时间 设备故障 实例分析 预测效果 交通流 采集 采样 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP183[交通运输工程—道路与铁道工程]