检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:葛强[1] 郑逢斌[1] 汤赛丽[1] 侯丽敏[1] 周舫[1]
机构地区:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001
出 处:《计算机时代》2005年第6期3-5,共3页Computer Era
摘 要:基于语义网络,提出了关于家族人物关系的四种基本谓词,构造出表示称谓的多种复合谓词。利用由语义网络转换来的谓词演算,能够对两类问题进行推理,并建立完整的推理流程机制。一类是已知两个相关人名,推断他们之间的称谓,另一类是已知一人名字及称谓,推断相关人名。本文提出的方法具有良好的系统可实现性。
关 键 词:人物关系 语义网络 推理算法 家族 谓词演算 网络转换 可实现性 称谓 相关 推断
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] J905[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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