基于小波纹理的文种改进算法  

An improved method based on wavelet texture for language recognition

作　　者：吴长生[1] 席建民[2] 罗代升[1] 

机构地区：[1]四川大学图像信息研究所,四川成都610064 [2]西南电子电信技术研究所,四川成都610041

出　　处：《中国测试技术》2005年第3期14-16,25,共4页CHINA MEASUREMENT & TESTING TECHNOLOGY

摘　　要：基于小波纹理分析的文种识别方法,提取的是文档图像的整体特征,具有算法简单、处理较快的特点。我们对这种算法进行了改进,使用可变阈值代替距离公式,使得判决结果可按用户的意愿调节,并增加了拒识功能,用1420幅图进行实验,得到的准确率是76.40%。An improved method based on wavelet texture is proposed for language recognition.In the method, alterable thresholds instead of distances are used to judge the language of a document image, and then it has reject function.The result of identifying may be adjusted by changing these thresholds to according with usersrequests.The accuracy is 76.40% in a test of 1420 document images.

关 键 词：文种识别 小波 纹理分析 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]