基于蚁群优化算法的NoC映射  被引量:14

NoC Mapping Based on Ant Colony Optimization Algorithm

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作  者:周干民[1] 尹勇生[1] 胡永华[1] 高明伦[1] 

机构地区:[1]合肥工业大学微电子设计研究所,合肥230009

出  处:《计算机工程与应用》2005年第18期7-10,150,共5页Computer Engineering and Applications

基  金:国家自然科学基金资助(编号:90307011;60373076)

摘  要:功耗问题正逐渐成为NoC领域的研究热点,很多研究人员都在研究NoC功耗最小化的设计技术。文章采用一种有效的蚁群优化算法实现了NoC映射:在自动映射处理单元的同时,尽可能地减少了系统的通讯功耗。实验结果表明采用蚁群优化算法可以很快地收敛;针对不同的应用,可以减少25%70%的通讯功耗。Research on power consumption is becoming hot spot in NoC domain.A kind of hybrid ant colony optimization algorithm is proposed in this paper,which realizes the mapping applications onto a NoC and power consumption is decreased as much as possible.Experimental results show that 25% to 70% of power consumption is reduced depending on different applications.

关 键 词:蚁群优化算法 NOC映射 通讯功耗 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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