基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术  

Fast Recognition Method of License Plate Character Based on Image Structure Feature Analysis

作　　者：任柯昱[1] 唐丹[1] 尹显东[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院电子工程研究所,四川绵阳621900

出　　处：《计算机测量与控制》2005年第6期592-594,共3页Computer Measurement &Control

基　　金：国防科技预研项目(30020490523);中国工程物理研究院电子工程研究所创新基金(S20041111)。

摘　　要：车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉字图像中辨识出汉字字符,识别准确度可达98%。The application of license plate recognition system is restricted by the efficiency of license plate character recognition. A recognition method of license plate character is presented, which extracts the space structure feature of Chinese character and then recognizesthem using multilevel classifier. The experiments and their relevant results show that the recognition accuracy reaches 98%.

关 键 词：快速识别技术 字符结构 车牌自动识别系统 知识 推广应用 识别效率 分类方法 空间分布 结构特征 汉字图像 充分利用 快速辨识 拓扑关系 汉字字符 准确度 投影 笔段 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]