基于遗传算法的系统布置设计及初步应用  

Systematic Layout Planning Using Genetic Algorithms

作　　者：叶慕静[1] 周根贵[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学经贸学院,浙江杭州310014

出　　处：《工业工程》2005年第3期97-101,共5页Industrial Engineering Journal

摘　　要：以系统布置设计的理论综合相互关系与实际综合相互关系之间的误差最小为目标,利用遗传算法求解具体的平面布置方案,并以可视化方式输出结果,对于中等规模的工厂总平面布局可获得满意的结果,弥补了传统系统布置设计法的众多不足之处,同时结合某液压转向器厂的案例对该方法初步的具体实施及有效性作了相关探讨。Systematic Layout Planning(SLP)is a well-known design method. A new genetic algorithm is employed to minimize the total variance between ideal relationship requirements and practical relationship requirements, so as to reach satisfactory visual results for moderate scale layouts and to improve traditional manual method of SLP.

关 键 词：系统布置设计 遗传算法 应用 相互关系 总平面布局 液压转向器 布置方案 输出结果 可视化 设计法 

分 类 号：U463.442[机械工程—车辆工程] F406.2[交通运输工程—载运工具运用工程]