按c-分层不定长CAT的研究  

Research on c-Stratified CAT with Variable Length

作　　者：王茜娟[1] 丁树良[2] 谭渊[3] 

机构地区：[1]井冈山学院教育信息技术系江西井冈山,343009 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027 [3]温州师范学院计算机科学与工程学院,浙江325027

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第3期227-230,238,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(602633005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省自然科学基金(0411021);江西省教育厅科技项目资助.

摘　　要：有文献研究按c-分层定长CAT,该文研究按c-分层不定长CAT.通过实验对比,得出按c-分层不定长CAT具有以下优越性:(1)能有效控制题目曝光度,考试具有较高的安全性;(2)考生测试项目的内容覆盖符合预设的内容域比例;(3)不定长方法比定长的方法具有更高的效率.另外,我们给出了一个综合评价指标.<Abstrcat>C-stratified is to stratify the items in the pool according to a-parameter and b-parameter with content-blocking. An item is selected which b-parameter is match with the currently estimated trait level. C-stratified can use the items in pool evenly and improve the security of CAT. The results of the experiment indicate that there is some advantage in this CAT: (1) there is more validity in controlling the item exposure, and the test is more security. (2) the target proportions of content area can be fulfilled for all examinees,(3) the variable length CAT is more efficient than the fixed length CAT.

关 键 词：CAT 分层 综合评价指标 文献研究 实验对比 有效控制 测试项目 定长方法 曝光度 安全性 

分 类 号：TB332[一般工业技术—材料科学与工程] TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]