IRT框架下的SQRT/EM参数估计方法及应用研究  

SQRT/EM Method of Estimating Parameters in IRT and Its Appilications

作　　者：黄华彩[1] 丁树良[2] 罗芬[2] 

机构地区：[1]江西宜春学院,江西宜春336000 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第3期231-234,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金;江西省自然科学基金(0411021)资助项目.

摘　　要：在项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)框架下,根据统计检验方法,提出了一种新的参数估计方法———SQRT/EM方法.现以双参数Logistic模型为例进行了蒙特卡洛模拟研究,结果显示:SQRT/EM方法有以下3个优点:①参数估计结果与同类流行软件Bilog相比,修复能力相当或略高;特别是样本容量大时表现更好;②能处理含有特殊反应模式的情况;③项目数、人数很少时参数估计的结果较稳定.<Abstrcat> In this thesis, based on IRT,a new method named SQRT/EM,was proposed in the light of the statistical test method. The results of Monte Carlo stimulation show that the new method , compared with homogeneous software, dealing with 2PLM is accepted scaled mean absolute error as the criterion ;secondly, a test including fewer unusual response patterns can also be evaluated ; thirdly, the new method can be applied to estimate fewer items and fewer examineer.

关 键 词：参数估计方法 EM 框架 LOGISTIC模型 IRT Response 应用 项目反应理论 统计检验方法 模拟研究 蒙特卡洛 修复能力 样本容量 反应模式 双参数 

分 类 号：S831.5[农业科学—畜牧学] F830.9[农业科学—畜牧兽医]