基于EZW与ROI混合编码的身份照片压缩算法研究  

Hybrid Compression Algorithm for Identification Pictures Based on EZW and ROI

作　　者：阙大顺[1] 李占[1] 高勇[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2005年第3期429-431,455,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室基金项目资助(批准号:200305);武汉理工大学科研基金项目资助(批准号:2003XJJ216)

摘　　要：研究了一种针对感兴趣区域的身份证照片的混合压缩算法,该算法采用小波零树编码(EZW)和感兴趣区域(ROI)编码相结合的方法对身份照片进行压缩.仿真结果表明文中的压缩方法对身份照片进行压缩所获得的压缩质量和视觉效果要优于用普通的EZW编码对身份照片进行压缩效果,特别是面部区域的视觉质量得到了较大的提高.This paper presents a hybrid compression algorithm for identification pictures, which is based on embedded zero wavelet (EZW) coding and region of interest (ROI). Compression quality and visual effect of personal identification picture of this method are better than those of the basic EZW coding, especially for facial region.

关 键 词：小波变换 嵌入式小波零树编码 感兴趣区域编码 身份照片压缩 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]