利用高阶统计量的盲MIMO信道估计  

The analysis and comparison of the multi-user system's channel estimation methods based on higher-order statistics

作　　者：蒋芳[1] 胡艳军[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《安徽大学学报（自然科学版）》2005年第3期49-53,共5页Journal of Anhui University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(03042208)

摘　　要：在无线的MIMO(多输入多输出)通信系统中,使用高阶统计量进行盲信道估计能够进一步放松对信道的限制。介绍了FIRMIMO盲信道估计的数学模型和3种典型的基于高阶累积量的盲信道估计算法,并对这3种算法进行比较和分析,得出仿真结果,提出其中存在的缺陷和能够改进之处。In wireless MIMO (multiple-input multiple-output) communication systems, the limit to channels can be further reduced by utilizing blind estimation methods based on higher-order statistics. This paper introduces the mathematical model of the blind FIR MIMO system and three typical blind channel estimation algorithms based on higher-order cumulant, then by analyzing and comparing, gives the simulation examples ,its drawbacks and something can be improved.

关 键 词：高阶统计量 MIMO 盲信道估计 多输入多输出 高阶累积量 通信系统 估计算法 数学模型 仿真结果 FIR 无线 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TN929.5[电子电信—信息与通信工程]