气固两相湍流射流中颗粒的统计特性  被引量:7

STATISTICAL CHARACTERISTIC OF PARTICLES IN GAS-SOLID TWO-PHASE TURBULENT JETS

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作  者:刘小云[1] 罗坤[1] 金军[1] 岑可法[1] 

机构地区:[1]浙江大学热能工程研究所,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江省杭州市310027

出  处:《中国电机工程学报》2005年第9期108-113,共6页Proceedings of the CSEE

基  金:国家自然科学基金重点项目(50236030)~~

摘  要:为了进一步揭示气固两相湍流射流中颗粒的扩散机理,在对流场进行高精度直接数值模拟的基础上对颗粒进行了统计研究。跟踪颗粒轨迹时,在拉格朗日框架进行,统计颗粒的平均速度时采用欧拉方法。结果显示,颗粒的流向平均速度剖面呈高斯分布,而横向平均速度剖面则呈正弦分布。其中Stokes 数为1 的中等颗粒的速度较低,Stokes 数为0.1 的小颗粒的速度分布较宽,而Stokes 数为8 的大颗粒在射流中心区的速度较高。颗粒速度分布的不同导致颗粒不同的浓度分布和扩散方式。In order to further reveal the dispersion mechanism of particles in gas-solid two-phase turbulent jets, we performed a statistical study of the particles based on the high-precision DNS of the flow-field. The particles were traced in the Lagrangian frame, and the Euler method was used to calculate the particle mean velocity. The results show that the streamwise mean velocity profile of particles takes on a Gauss distribution,and the lateral mean velocity profiles assumes a Sine distribution. The velocity for particles at a middle Stokes number of 1 is lower,but for particles at a larger Stokes number of 8 is higher in the jet center region. For the particles at a smaller Stokes number of 0.1, the velocity distribution is very wide. The difference of velocity distribution for different particles leads to the different density distribution and dispersion pattern.

关 键 词:湍流射流 气固两相 统计特性 Stokes数 直接数值模拟 速度剖面 速度分布 扩散机理 统计研究 颗粒轨迹 拉格朗日 欧拉方法 平均速度 高斯分布 扩散方式 浓度分布 高精度 对流场 小颗粒 中心区 大颗粒 正弦 

分 类 号:O358[理学—流体力学] TQ051.01[理学—力学]

 

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