基于独立分量分析的单通道语音降噪算法研究  

Research of Single Channel Speech Noise Reduction Algorithm Based on Independent Component Analysis

作　　者：周成[1] 刘钊[1] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院,四川成都610054

出　　处：《激光与红外》2005年第5期374-377,共4页Laser & Infrared

摘　　要：简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法,文中提出一种方法,巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析(ICA),克服了无法直接对单路信号进行独立分量分析的困难,实现语音增强。In the paper,a smart technique to generate two signals from one single signal is presented,which can be processed by using ICA.Simulation results show that the ICA-based method can improve SNA in high noise condition,and keep good intelligibility.

关 键 词：独立分量分析 单通道 语音降噪 语音端点检测 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]