规则树—栅格图像分层次关联规则提取方法  

Rule Tree—Approach to Derive Layered Association Rule from Grid Image

作　　者：杜均[1] 蔡之华[1] 陈云亮[1] 朱莉[1] 

机构地区：[1]中国地质大学计算机系,武汉430074

出　　处：《计算机工程》2005年第11期85-87,共3页Computer Engineering

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA043)

摘　　要：提出了一种新的模型——规则树来进行图像关联规则的分层次提取。还提出了规则树的截断、半深度优先、图像掩模和分层次灰度范围自动生成等优化技术,降低了算法的时间和空间复杂度,使其具有较高的实用价值。This paper proposes a new model rule tree to derive layered image association rules. Moreover, it proposes several optimization technologies such as truncation of rule tree, semi-depth priority, image mask, automatically creating layered grey value range and etc, which can reduce both the time and the space complexity of the algorithm, and makes it more valuable.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 图像数据挖掘 规则树 bSQ 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]