检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国石化集团公司石油勘探开发研究院,北京100083 [2]中国石油大学盆地与油藏研究中心,北京102249
出 处:《石油大学学报(自然科学版)》2005年第3期17-19,26,共4页Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science)
基 金:国家重点基础研究发展规划资助项目(G1999043300)
摘 要:油气发现过程模型的建立是油气资源结构预测的重要环节。在分析总结前人研究成果的基础上,针对前人模型建立和求解过程中存在的问题,提出了新的解决办法,建立了基于帕莱托分布的油气发现过程资源结构定量预测模型,应用该模型对松辽盆地北部4个成藏体系资源结构进行了定量预测。结果表明,松辽盆地北部剩余可探明资源2.7815×109t,其中剩余资源量大于1000万t以上的油气藏有36个,说明松辽盆地北部老区勘探潜力仍然十分可观。Discovery process model method is one of important quantitative methods to evaluate oil and gas resource. A method that can be used to obtain the individual pool size in an assessment unit was presented. The oil and gas discovery process prediction model of resource structure was developed submitting to Pareto distribution based on probability theory and sample analysis theory. The oil and gas pools size and resource structures of four mature petroleum system in the north of Songliao Basin were predicted by the discovery process model quantitatively. Resource structure in the north of Songliao Basin is 2.781?5×10~9 t and 36 pools above 1?000×10~4 t.
关 键 词:油气资源评价 资源结构 松辽盆地 定量预测 油气潜力 地质条件
分 类 号:P618.130.2[天文地球—矿床学]
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