检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]衢州学院
出 处:《微机发展》2005年第7期66-68,72,共4页Microcomputer Development
基 金:国家自然科学基金资助项目(60073001);中创软件-国防科大计算机学院联合实验室项目资助
摘 要:数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库,为了实现对数据仓库中多维数据的访问,文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法,详细描述了实现的过程,并将其应用到KDOLAP工具的开发中。The data construction of DW is different from the traditional database. In order to access multidimensional data in the data warehouse, present a method of analyzing the multidimensional data in DW by using SQL and describe the process of realization in detail. At last apply it to development of KDOLAP tool.
关 键 词:数据仓库 OLAP 多维数据 SQL 数据组织方式
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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