基于灰色系统GM(1,N)模型的高炉炉尘量的预测  

Forecast of Dust Quantity in Blast Furnace Based on Grey Model GM(1,N)

作　　者：林国海[1] 杜钢[1] 聂曦[2] 冯斌[2] 

机构地区：[1]东北大学材料与冶金学院,沈阳110004 [2]中钢集团武汉安全环保研究院,武汉430081

出　　处：《工业安全与环保》2005年第6期24-26,共3页Industrial Safety and Environmental Protection

基　　金：国家科技攻关计划项目重大环境问题与关键支撑技术研究子题:钢铁行业固体废物研究

摘　　要：应用灰色系统GM(1,N)模型对高炉冶炼时产生的炉尘量进行预报,以等维新息建模方式建模,同时结合GM(1,1)残差模型对预测值进行修正,以提高预测精度,使相对误差小于3%的命中率达到83.6%,给生产提供相关技术支持,以通过具体操作来达到固体废物减量化的目的。Dust quantity in blast furnace is forecast by applying the GM(1,N) grey model and the model is set up by new information with equivalent dimension.Meanwhile the forecast values are revised combined with the GM(1,1) residue model,to improve the forecast precision,make relative errors within 3% reach 83.6%,provide technological support for production and to minimize the production of solid waste through certain manipulation.

关 键 词：灰色系统 炉尘 废物减量化 高炉冶炼 建模方式 残差模型 预测精度 相对误差 技术支持 预测值 命中率 

分 类 号：X756[环境科学与工程—环境工程]