遗传算法在网络计划费用优化中的应用  

Time-cost Tradeoff Optimization of Construction Projects Using Genetic Algorithms

作　　者：骆刚[1] 刘尔烈[1] 王健[2] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]科罗拉多大学应用数学系

出　　处：《工业工程》2005年第4期77-81,共5页Industrial Engineering Journal

摘　　要：人们对网络计划费用优化问题的研究主要是基于传统的网络计划技术和数学规划的方法,但是这些方法都存在一些缺陷。为解决传统优化方法中存在的问题,将经过改进的遗传算法应用于费用优化当中,从而可以得到一种更精确、求解效率更高的优化方法。Time-cost tradeoff optimization is a subject of much work among network schedule optimization.For a long time,tools for schedule optimization have been mainly based on traditional network planning techniques and mathematical programming methods.Improved genetic algorithms(GAs)are applied to time-cost tradeoff.A more precise and effective multi-criteria optimal approach is obtained.

关 键 词：费用优化 应用 改进的遗传算法 网络计划技术 优化方法 数学规划 优化问题 求解效率 传统 

分 类 号：TU721.3[建筑科学—建筑技术科学] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]