自适应加权数据融合在应变检测中的应用  被引量:2

Application of self-adapting weighted Data Fusion Techniques in Strain Detection

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作  者:黎洪生[1] 史龙伟[2] 

机构地区:[1]武汉理工大学自动化学院教授,博导,武汉理工大学西院260#430070 [2]武汉理工大学自动化学院硕士研究生,武汉理工大学西院260#430070

出  处:《传感器世界》2005年第6期19-22,共4页Sensor World

基  金:国家自然科学基金会主任基金项目(项目编号:50148020)

摘  要:本文论述多传感器数据融合的基本工作原理;针对大跨度屋顶结构应变检测系统的特点,给出了自适应加权融合算法,其可有效地提高应变检测系统的抗干扰能力,保证应变异常检测的可靠性和准确性。Basic principles of multi-sensor fusion and a self-adapting weighted method of data fusion after thinking over the characteristics of strain detection are introduced in this paper. The method can improve the anti-jamming ability of pressure detecting system in order to assure the pressure detecting reliability and veracity of collecting datum.

关 键 词:数据融合 多传感器 加权因子 应变检测系统 

分 类 号:TP274.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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