基于内容的图像检索  

Image Retrieval Based on Content

作　　者：刘静[1] 陈炬桦[1] 蔡凌宏[1] 项益民[1] 

机构地区：[1]中山大学信息管理系,广东广州510275

出　　处：《情报科学》2005年第7期1085-1089,共5页Information Science

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(项目号04009863)

摘　　要：本文首先简要地描述了可供于检索的一些图片特征,然后介绍了目前比较成熟的基于纹理、颜色、形状的图像检索,最后引入HSNN神经网络来实现基于语义的图像检索,提出了一种解决该问题的思路。This paper first introduces many types of attributes of image which could be used for retrieval, and then reviews the color retrieval, texture retrieval and shape retrieval; finally puts forward a new method in semantic image retrieval after HSNN has been understood.

关 键 词：图像检索 HSNN神经网络 语义网络 语义检索 

分 类 号：G354[文化科学—情报学]