基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法  

Algorithm for Discovering Customer Access Model Based on Web Path Clustering

作　　者：刘国营[1] 

机构地区：[1]西安邮电学院信息网络中心,西安710061

出　　处：《情报杂志》2005年第7期18-19,23,共3页Journal of Intelligence

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(编号:2002F26)。

摘　　要：通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。

关 键 词：WEB 路径聚类 ISODATA算法 用户访问模式 超链接集合 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]