时滞神经网络殆周期解的全局稳定性  

作　　者：卢文联[1] 陈天平[1] 

机构地区：[1]非线性数学科学教育部重点实验室(复旦大学),上海200433

出　　处：《中国科学（A辑）》2005年第7期774-784,共11页Science in China(Series A)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:69982003;60074005)复旦大学研究生创新基金资助项目

摘　　要：具有随时间变化自抑制、联结权和输入的时滞神经网络的研究是一个重要的课题.讨论一大类具有殆周期自抑制、联结权和输入的时滞动力系统.其中,不仅包括一般时滞系统,还包括分布时滞系统,也可以同时具有这两种时滞.证明了在一些宽松的条件下,这个系统存在惟一的殆周期解,并且这个解是全局稳定的.所使用的研究方法不同于其他研究殆周期解时用的方法.

关 键 词：时滞神经网络 殆周期解 全局稳定性 时滞动力系统 时滞系统 时间变化 研究方法 自抑制 联结 

分 类 号：O175.13[理学—数学]