一种基于调制谱特征的带噪语音识别方法  

A Method for Noise Speech Recognition Based on Modulation Spectral Feature

作　　者：马昕[1] 杜利民[1] 何成林[1] 

机构地区：[1]中科院声学所语音交互研究室,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第20期53-55,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家973重点基础研究发展项目"图像;语音;自然语言理解和知识挖掘-汉语自然口语对话的理论和实验平台研究"资助(编号:G1998030505)

摘　　要：在语音识别过程中,提取语音特征参数是重要的步骤之一。为了提高整个识别系统的性能,要求所选语音参数应具有较好的鲁棒性。文章在时频分析理论基础上,设计了一种基于语音调制谱的特征参数。这种参数利用了语音调制谱的时频集聚性并通过对语音调制谱作适当的滤波及归一化处理以削弱其对加性噪声和通道失真等干扰的敏感性。实验结果表明,该参数在提高语音识别系统的的抗噪性方面有明显的贡献。Extracting the parameter of speech features is one of the most important step in processing of ASR.To improve the robustness of ASR system,this paper designs a new method of extracting speech features based on the time frequency analysis.Experimental results show this method has active contributions in improving the robustness of speech recognition system.

关 键 词：语音识别 调制谱 归一化处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]