Rough Set理论在数据挖掘中的应用  

The Applications of Rough Set Theory to Data Mining

作　　者：旷海兰[1,2] 罗可[1] 王樱[3] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院 [2]衡阳师范学院计算机系,湖南衡阳421008 [3]衡阳师范学院计算机系

出　　处：《衡阳师范学院学报》2005年第3期81-84,共4页Journal of Hengyang Normal University

基　　金：湖南省教育厅资助项目(04C075)

摘　　要：RoughSet理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具。近20年来,RoughSet理论由于在知识发现等领域的成功应用而受到广泛关注,并得到飞速发展,已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。作者讨论了RoughSet理论在数据挖掘过程中的应用,并对RoughSet理论在数据挖掘应用中存在的问题和挑战提出了自己的见解。Rough set theory is a novel mathematical tool transacting vagueness and uncertainty. In the passed 20 years, Rough Set theory has become an important method for data mining. This paper mainly discuss applications of Rough Set theory in data mining.

关 键 词：ROUGH SET理论 数据挖掘 知识发现 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]