基于BP神经网络的石油沥青调合结果的预测  

BP NEURAL NETWORK USED TO PREDICT ASPHALT BLENDING RESULT

作　　者：郭庆举[1] 窦仁菊[1] 廖克俭[1] 魏毅[1] 

机构地区：[1]辽宁石油化工大学,辽宁省抚顺市113001

出　　处：《炼油技术与工程》2005年第7期13-15,共3页Petroleum Refinery Engineering

基　　金：中国石油化工股份有限公司资助项目;合同号:X501030

摘　　要：介绍了一个以误差反向传播神经网络(Back Propagation Networks)为核心的石油沥青调合结果的预测系统。重点说明了该网络在沥青调合中的应用方法,阐述了在沥青调合中引入该网络的科学性和合理性。A prediction system based on back propagation ( BP) network for asphalt blending is described with the emphasis on application method for asphalt blending. The science and reasonableness in introducing BP neural network to asphalt blending are expounded as well.

关 键 词：石油 沥青 误差反向传播神经网络 调合结果 预测系统 BP网络模型 

分 类 号：TE626.86[石油与天然气工程—油气加工工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]