检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《图象识别与自动化》2005年第1期23-34,共12页
摘 要:本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布,相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中,所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数字的识别实验显示了预期的结果:通过相关的模拟,系统的误识率大为减少,识别率要高于当前采用的这些方法。
关 键 词:贝叶斯网络 手写体字符识别 相关性 笔划 模拟 联机 手写体数字 高斯分布 对应关系 概率表示 误识率 识别率 模型 清晰 二维
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