检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《国外油气地质信息》2005年第1期73-75,56,共4页Oil& Gas Geology Information Abroad
摘 要:克恩河油田已开发一百多年,创立了一种从多层合采井中快速有效测算分层配产的方法。只应用少量容易得到的可用数据,包括完井数据、历史开采数据、砂层深度数据和油田井位数据;研制出一套周于鉴定修井作业备选对象和测算产量增加幅度的数据采掘手段,包括回归分析、神经网络和模糊逻辑。文中列举出了这种方法在美国加利福尼亚州克恩河油田应用的一部分成功实例。
关 键 词:油田开发 挖潜 加利福尼亚州 数据采掘 修井作业 回归分析 模糊逻辑 神经网络 油田应用 合采井 井数据 测算 配产 井位
分 类 号:TE34[石油与天然气工程—油气田开发工程] TE323
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