命名实体识别研究  

Research on Named Entity Recognition

作　　者：张晓艳[1] 王挺[1] 陈火旺[1] 

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,长沙410073

出　　处：《计算机科学》2005年第4期44-48,共5页Computer Science

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助(2001AA114110)

摘　　要：命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术。其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合。本文回顾了命名实体识别技术的发展过程,分析了主要的方法和技术,并展望了未来的发展趋势。Named Entity Recognition (NER), as the important foundation of Text Processing, has become a key technology of Natural Language Processing (NLP). It has made a great impetus to the research of NLP with its method and result. Moreover, NER has built a more effective connection between NLP theories and applications. This paper will review the history of the research, analyze the methods and technologies and give a view of the future of NER.

关 键 词：命名实体 自然语言处理 文本信息处理 关键技术 基于规则 研究方法 机器学习 紧密结合 发展过程 识别技术 发展趋势 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.11[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]