用定阈值Wiener滤波去除图像噪声  

Image Denoising Using Prethresholding Wiener Filtering

作　　者：鲁瑞华[1] 杨明[2] 

机构地区：[1]西南师范大学电子信息工程学院,重庆400715 [2]西南师范大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《计算机科学》2005年第7期180-182,共3页Computer Science

基　　金：西南师范大学科技基金(编号SWNUF2004006)

摘　　要：本文介绍了Wiener滤波中的统计误差,提出 Wiener滤波去噪性能可以通过定阈值对图像作预处理得到提高,用标准 Wiener滤波法、逆滤波法及定阈值 Wiener滤波法对退化图像进行处理的结果表明,在进行图像恢复时,标准 Wiener滤波效果比逆滤波好,定阈值 Wiener滤波则优于标准 Wiener滤波和逆滤波。This paper introduces the statistical errors occurring in Wiener filtering and presents possibility of improv- ing Wiener filtering performance in image denoising using prethresholding as a processing step. The results obtained by standard Wiener filtering, inverse filtering and prethresholding Wiener filtering in degenerated image processing show that in image restoration standard Wiener filtering is better than inverse filtering and prethresholding Wiener is much better than both standard Wiener filtering and inverse filtering.

关 键 词：WIENER滤波 图像噪声 去除 阈值 滤波法 统计误差 去噪性能 退化图像 图像恢复 滤波效果 逆滤波 预处理 标准 行处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]