基于鲁棒卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法  

Blind Adaptive Multiuser Detector Based on Robust Kalman Filter

作　　者：薛奕冰[1] 李建东[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学ISN国家重点实验室宽带无线通信实验室,西安710071

出　　处：《电子与信息学报》2005年第7期1123-1126,共4页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金和微软亚洲研究院联合项目(60372048)高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划国家自然科学基金重大项目(60390540)第6子课题国家863计划重大课题(2001AAl23031)教育部科学技术研究重点项目(01162)资助课题

摘　　要：提出一种新的基于虚拟噪声补偿技术的鲁棒卡尔曼滤波估计异步CDMA系统多用户接收器的最优判决向量的方法,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明, 该文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。A high performance blind adaptive multiuser detection algorithm is proposed by introducing robust Kalman filter based on a compensation technique of a fictitious noise to estimate the optimal decision vector of asynchronous CDMA multiple-users receiver. This algorithm can converge rapidly, track in high accuracy and has satisfied numeric stability. Simulation results show that this algorithm can eliminate Multiple Access Interference (MAI) efficiently and is robust for numerical calculation.

关 键 词：码分多址 多址干扰 盲自适应多用户检测 鲁棒卡尔曼滤波 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]