检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201 [2]吉林市电业局,吉林吉林132001
出 处:《东北电力学院学报》2005年第2期12-15,共4页Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering
摘 要:提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点。针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题,提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法,对该算法进行了阐述。最后对该算法的特点进行了总结并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。Improving the efficiency of mining association rules is always one of the DM research importants.This paper introducs the actuality and obstacles of mining association rules at first.Then puts forward a new algorithm based on an operation of strings and takes an example to narrate this algorithm for further study.At last,I sum up the features of this algorithm and set forth my view on the researching direction of mining association rules in the future.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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