基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化  

Image Vector Quantum Based on CL Multi-wavelet and SOFM

作　　者：宫铭举[1] 王汝霖[1] 李国新[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学信息学院电子系,山东青岛266071

出　　处：《计算机应用研究》2005年第8期238-240,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272054)

摘　　要：针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化。通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要。Arrange the coefficients of the image transferred by CL multi-wavelet to vectors based on the strong pertinency of sub-images, then put the vectors respectively into three SOFM nets according to the orientation of coefficients, that’s we will get three code tables. By experiments,we can draw the conclusion: the code tables gotten by the our method have good performances,high speed and to some extend are universal.

关 键 词：CL多小波 SOFM 矢量量化 分块码本 通用性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]