短期负荷预报最优算法的模糊判据  

THE FUZZY CRITERION OF MIXED ALGORITHMS IN SHORT-TERM LOAD FORECASTING

作　　者：王辛[1] 孟昭敦[1] 

机构地区：[1]山东工业大学电力系

出　　处：《电力系统自动化》1995年第12期41-43,69,共4页Automation of Electric Power Systems

摘　　要：提出了一种决断负荷预报最优算法的模糊判据。该判据利用模糊数学的有关理论，考虑了气候及节假日等因素对负荷的影响，通过建立各影响因素的权重和影响因素与预报算法的模糊关系，对各算法进行模糊综合评判，实现短期负荷预报最优算法的选择。This paper introduces a fuzzy criterion for choosing the most accurate forecastingalgorithms. This criterion uses the theory of fuzzy decision,taking into account the influences ofweather and holiday on load.By this criterion, we can decide the most accurate forecastingalgorithm, and can perform hourly load-forecasting one to 24 hours ahead.

关 键 词：负荷预报 模糊综合评判 电力系统 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]