无失效数据的Bayes分析  

BAYESIAN ANALYSIS OF THE ZERO-FAILURE DATA

作　　者：张继昌[1] 

机构地区：[1]浙江大学

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》1995年第1期19-25,共7页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

摘　　要：在无失效数据的可靠性分析中，关于时刻τｉ的失效概率ｐｉ的估计，本文提出以不完全Ｂｅｔａ分布Ｂｅｔａ（Ｐ（ｉ－１），１，１，ｂ）为一级先验分布，而超参数ｂ为（１，ｃ）上均匀分布的分级Ｂａｙｅｓ估计。这不仅保证满足关系ｐ１≤ｐ２≤…≤ｐｋ，且具有简单统一的表达形式，实例还表明这一估计是稳定、合理的。This paper presents the hierarchical Bayesian analysis of the zero-failure data.We take prior distribution of failure probability pi in form of quasi-Beta distribution Beta(pi-1, 1,1,b) and hyperparameter b as the uniform distribution in (1 ,c). The results are reasonable and stable.

关 键 词：贝叶斯分析 失效数据 可靠性 贝叶斯估计 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]