事件关联图知识表示法及其推理算法  

A Knowledge Representation Method of Event-graphs and Its Reasoning Algorithms

作　　者：李屹[1] 崔瑶[1] 贾立杰 

机构地区：[1]黑江大学计算机科学系,东北林业大学,齐齐哈尔市房改办

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》1995年第4期38-42,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

摘　　要：知识表示一直是人工智能研究领域的一个中心课题。本文提出一种新的知识表示方法，称为事件关联图知识表示方法。这是一种以外部物理模型所发生的事件为基础的知识表示方法。它适用于智能控制领域的多种实时专家系统。它能清晰、自然地表达过程控制领域知识和时间概念，实现了事件的时序推理，并且能提高推理效率。本文同时给出一种用事件关联图表示的知识推理方法。Knowledge representation is a basic issue in artificial inteligence.This paper presents a novel knowledge representation method,called event-graph,which is based on events happening in a physical werld.The method can be applied to real-time expert systemsin intelligence control area.It can represent knowledge of process control with time concept explicitly and naturally,support reasoning of events about time order,and make diagnostic reasoning efficiently.The paper also proposes the reasoning algorithms about knowledge represented with event-graphs.

关 键 词：知识表示 人工智能 事件关联图 推理算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]