一种产生式系统的并行推理模型  

A Parallel Inference Model for the Production System

作　　者：廖明宏[1] 郭福顺[1] 程退安[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学系,哈尔滨150001

出　　处：《计算机科学》1995年第3期37-39,44,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金;航天基金

摘　　要：<正>1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。The production system is an effective method for knowledge representation. With the scale of its knowledgebase become larger,its inference efficiency turn lower. This paper analyzes the inference mechanism of the production system,and designs a partition algorithm and a parallel inference model called GPIM for the parallel processing of the production system on the architec-ture of the distributed multi-computer systems, they are more suited to the processing of large scale knowledgebase.

关 键 词：人工智能 产生式系统 并行推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]