一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用  

AN IMAGE SEGMENTATION METHOD USING BLACKBOARD MODELS AND ITS APPLICATION TO BRIDGE RECOGNITION

作　　者：王伟明[1] 徐胜荣[1] 姚庆栋[1] 唐慧明[1] 

机构地区：[1]杭州商学院电子系,浙江大学信息与智能研究所

出　　处：《计算机学报》1995年第2期127-134,共8页Chinese Journal of Computers

基　　金：国防科工委基金;863项目

摘　　要：本文首先提出了一种用于从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生式分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究．本文接着研究了使用黑板模型实现写生式分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别，取得了良好的识别效果．In this paper, a method to segment artificial objects from natural scenery which is called dipict segmentation is presented, and is applied to the recognition of bridges. Then, it studies how to use blackboard models to realize the dipict segmentation. Based on a blackboard model tested CPES, bridge recognition using dipict segmentation has been accomplished. The results show the efficiency of this segmentation method.

关 键 词：黑板模型 图象分割 桥梁 目标识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U446[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]