基于ML估计的高效OFDM整数倍频偏估计算法  

An efficient algorithm for OFDM integer frequency offset based on ML estimation

作　　者：赵林靖[1] 李建东[1] 陈晨[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室宽带无线通信实验室,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2005年第4期559-561,565,共4页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金和微软亚洲研究院联合资助项目(60372048);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;国家自然科学基金重大项目60496316第6子课题;教育部科学技术研究重点项目(104171);国家"863"计划资助项目(2001AA123031)

摘　　要：针对整数倍频偏会造成OFDM码元序列的循环移位而导致系统性能下降的问题,提出一种新的OFDM整数倍频偏的频域估计算法.利用一个OFDM码元中各子载波上数据符号之间的差分关系和最大似然(ML)估计理论,导出了该整数倍频偏的ML估计器的估计公式.新算法在不增加算法复杂度的条件下,频偏估计性能优于传统方法.The integer frequency offset will cause a circular shift of the OFDM symbol and consequently degrate the system pedormance. A novel integer frequency offset estimation algorithm for the OFDM system is proposed, which employs the differential relation among data symbols on different subcarriers in only one OFDM block. The estimator for integer frequency offset estimation is derived based on the maximum likelihood （ML）estimation theory. It is shown that the new algorithm possesses better performance than the conventional method without the increase in complexity.

关 键 词：OFDM 整数倍频偏 频域 最大似然估计 

分 类 号：TN911.3[电子电信—通信与信息系统]